طبقه بندی نواحی شهری با استفاده از داده های sar
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی
- نویسنده روح الله مرتضوی
- استاد راهنما کریم انصاری اصل عبدالنبی کوثریان
- سال انتشار 1394
چکیده
به منظور نظارت بر نحوه گسترش شهر و تغییرات بر محیط زیست، طبقه بندی پوشش زمین یک چالش و همچنین کار ضروری است. در این پروژه روشی ترکیبی جهت بخش بندی و طبقه بندی تصاویر sar نواحی شهری ارائه شده است.برای طبقه بندی این تصاویر، طبقه بندی کننده های knn و svm به کار گرفته شده اند.در روش پیشنهادی، دو دسته ویژگی های نوع اول و ویژگی های نوع دوم برای آموزش طبقه بندی کننده در نظر گرفته شده اند. برای محاسبه ی ویژگی های نوع دوم که تحت عنوان ویژگی های بافت بیان می شود، از ماتریس glcm استفاده شده است. این کار بر روی داده های sar شبیه سازی شده و واقعی انجام شده است. برای داده-های واقعی به دلیل عدم وجود زمین مرجع آنها، تصویر مربوط به مرحله ی آموزش در ابتدا با استفاده از خوشه-بندی fuzzy c-means خوشه بندی شده و درصدی از آنها به عنوان نمونه های آموزشی انتخاب شده اند. پس از انتخاب نمونه های آموزشی و محاسبه ویژگی های مطرح شده، طبقه بندی بر روی تصاویر ارزیابی، انجام شده است.
منابع مشابه
تعیین مرزهای بهینه برای نواحی طبقه بندی آلفا انتروپی داده پلاریمتری فشرده دو دایروی با استفاده از مفهوم حداکثر مشابهت
یکی از مهمترین اهداف پژوهشگران در حوزه پلاریمتری فشرده، پیشنهاد روشهایی جهت نزدیکتر کردن اطلاعات و نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت فشرده به نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت کامل می باشد. یکی از روش های پرکاربرد جهت استخراج مکانیسم های پراکندگی داده های پلاریمتری، روش طبقه بندی بر اساس فضای انتروپی-آلفا می باشد. فضای طبقه بندی انتروپی-آلفای داده حالت فشرده دو دایروی که در ادبیات موض...
متن کاملطبقه بندی راه های شهری مبتنی بر ادغام در سطح تصمیمات داده های نوری و راداری
در این مقاله قابلیت تصاویر اسپات و سار به منظور تشخیص عارضه راه در مناطق شهری مورد بررسی قرار گرفته است. شباهت طیفی عارضه راه با سقف آسفالت ساختمان ها در مناطق شهری موجب بروز مشکلاتی در تشخیص راه مبتنی بر داده های اپتیک از جمله اسپات می گردد. از سوی دیگر، تصاویر سار با اینکه قابلیت خوبی در تشخیص راههای فرعی و باریک دارند، اما در تشخیص راه از پوشش گیاهی دچار مشکلاتی می شود. بنابراین، نتایج حاصل ...
متن کاملطبقه بندی پوشش زمین با استفاده از داده های پلاریمتری sar
داده¬های پلاریمتری به دلیل وجود اطلاعاتی به مراتب بیشتر نسبت به داده¬های معمولی sar نقش مهمی در تعیین پوشش زمین و همچنین مدیریت محیط زیست ایفا کرده¬اند؛ با توجه به این مطلب در این تحقیق، هدف طبقه¬بندی پوشش زمین با استفاده از داده¬های پلاریمتری (polsar) در نظر گرفته شد. برای رسیدن به این هدف الگوریتم¬های بسیاری تحت عنوان الگوریتم¬های تجزیه جهت استخراج اطلاعات از این تصاویر ارائه شده است و خروجی ...
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی
در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشنا...
متن کاملطبقه بندی سنگ های ساختمانی از دیدگاه قابلیت برش با استفاده از روش خوشه بندی فازی
پیش بینی قابلیت برش سنگ به عنوان یکی از فاکتورهای موثر در تخمین هزینهها و پیش بینی میزان تولید یک کارخانه فرآوری سنگ از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. بنابراین شناخت کامل سنگهای ساختمانی و ارزیابی توان اجرایی دستگاههای برش در کارخانههای فرآوری، طراحان و برنامهریزان تولید را به سمت بهبود سرعت فرآوری و افزایش تولید سوق میدهد. از اینرو، به کارگیری روشهای نو و کاربردی برای دستیابی به این اه...
متن کاملروشی نوین به منظور طبقه بندی داده های چند بازگشتی لایدار با استفاده از اطلاعات هندسی مجاورتی و فضای پدیده
دادههای اخذ شده توسط سیستمهای لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم میآورند. طبقهبندی و تفکیک داده<...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023